2017年09月19日下午，Steven X. Ding教授应邀在将军路校区自动化学院1号楼403会议室做题为“基于模型和数据的故障诊断及容错控制”的学术报告。会议由自动化学院院长助理陈谋教授主持，自动化学院部分师生参加了报告会。
Ding教授为我们分别简单介绍了基于模型和基于数据的故障诊断及容错控制的几种方法，他将模型与数据相结合，提出了基于随机算法的系统分析与性能评价方法，搭建了模型与数据间的桥梁。特别值得一提的是，为了满足到场师生们的需求，Ding教授让师生们来决定他此次报告的主要讲解方向。
在基于模型的容错控制方面，Ding教授指出，在实际系统中所设计的控制器只实现系统稳定是远远不够的，他强调系统性能是一个非常重要的指标，而基于性能所设计的故障诊断和容错控制方法不仅可以保证系统的稳定性，还可以实现理想的系统性能。Ding教授对数据驱动的故障诊断也做了深入的讲解。丁教授结合数学证明与图形分析，从最原始的数据驱动的概念，到最优的故障检测方法，深入浅出的讲述了其中的奥妙。在基于多变量分析的故障诊断方法中，重点介绍了规范变量分析（CCA），并且与基于主元分析（PCA）的故障诊断方法进行了对比与总结。另外，针对动态的系统，丁教授也讲述了最新的研究成果，以及这些方法与基于模型的故障诊断方法之间的相通性。
Ding教授为此次报告做了大量的工作，为到场的师生带来了一场学术盛宴，Ding教授的谦逊以及对学术的热情使到场师生深受感染。最后，Ding教授与到场师生进行了交流互动，耐心解答了师生提出的学术问题并与到会老师合影。
附报告人简介：
Professor Steven X. Ding received his Ph.D Degree in electrical engineering from the Gerhard-Mercator University of Duisburg, Germany, in 1992. From 1992 to 1994, he was a research and design engineer at Rheinmetall GmbH, Germany. From 1995 to 2001, he was a full-professor of control engineering at the University of Applied Science Lausitz in Senftenberg, Germany, and served as a vice president of this university during 1998-2000. Since 2001, he has been a full-professor of control engineering and the head of the Institute for Automatic Control and Complex Systems (AKS) at the University of Duisburg-Essen. His research interests are model-based and data-driven fault diagnosis, fault tolerant systems and their applications in industry with a focus on automotive systems, chemical processes and renewable energy systems.
