雍可南

作者: 审核人: 访问量:3699发布时间:2020-04-01

姓名:雍可南      性别:男       职务:


职称:副研究员    导师类别:      办公室:自动化学院4号楼418


研究领域: 鲁棒受限控制,无人安全控制,多异构机器人协同控制


电话:                      Email:yongkenan@nuaa.edu.cn




个人简介

2020年博士毕业于南京航空航天大学,获江苏省优秀博士学位论文奖、中国自动化学会自然科学一等奖(排名第二)、江苏省自动化学会青年科技奖,入选中国博士后科学基金“国际交流计划”派出项目,人发表学术论文20余篇,公开专利5项,主要研究方向包括鲁棒受限控制、无人安全控制、多异构机器人协同控制等。

教育经历:

2015/09-2020/10,自动化学院,南京航空航天大学,博士研究生;

2018/03-2020/01,机械工程学院,加拿大维多利亚大学,联合培养博士。

科研与学术工作经历:

2020/12-2023/06,自动化学院,南京航空航天大学,博士后;

2023/07-至今,自动化学院,南京航空航天大学,副研究员


学术成果

[1] Kenan Yong, Mou Chen, Yang Shi, and Qingxian Wu. Flexible performance-based robust control for a class of nonlinear systems with input saturation[J]. Automatica, 2020, 122: 109268.

[2] Kenan Yong, Mou Chen, Yang Shi, and Qingxian Wu. Hybrid estimation strategy-based anti-disturbance control for nonlinear systems[J]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2021, 66 (10): 4910-4917.

[3] Kenan Yong, Mou Chen, and QingxianWu. Anti-disturbance control for nonlinear systems based on interval observer[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 67(2): 1261-1269.

[4] Kenan Yong, Mou Chen, Yang Shi, and Qingxian Wu. Flexible performance-based control for nonlinear systems under strong external disturbances[J]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2024, 54(2): 762-775.

[5] Kenan Yong, Mou Chen, Wei Liu, and Qingxian. Wu. Flexible performance-based neural network control for mechanical systems under DoS attack and event triggering[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2023, 28(4): 2119 - 2130.

[6] Kenan Yong, Mou Chen, and Qingxian. Wu. Noncertainty-equivalent observer-based noncooperative target tracking control for unmanned aerial vehicles[J]. SCIENCE CHINA-Information Sciences, 2022, 65(5): 152202.


承担项目

1. 中国博士后国际交流计划派出项目,非线性系统混合增强智能最优控制基础研究,在研,主持

2. 国家自然科学基金青年科学基金项目,强动态干扰下无人机多约束协调安全控制技术研究,在研,主持;

3. 江苏省自然科学基金青年基金项目,复杂环境下无人机干扰区间观测器及其控制技术研究,在研,主持;

4. 国家重点研发计划专题,多约束限制下多异构机器人协同编队控制,在研,主持;

5. 航空科学基金项目,动态干扰下低空无人直升机紧急避障安全控制技术研究,在研,主持。


电话:+86-25-84892368 传真:+86-25-84892368
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