彭娴璐，博士，南京航空航天大学自动化学院教授、博士生导师，国家级海外高层次青年人才、江苏省特聘教授。长期从事生物信息学研究，聚焦肿瘤异质性与肿瘤微环境，融合多组学数据分析、人工智能和统计建模，开展生物信息学算法开发、癌症分子分型及精准治疗研究。在国际权威期刊发表系列论文30篇，其中以第一作者（含共同第一作者）或通讯作者发表10篇，包括Cancer Discovery、Nature Communications、Clinical Cancer Research等，论文被引用1300余次，H-index为17。提出的胰腺癌分子亚型的临床鉴定体系被国际同行广泛采用，推动了胰腺癌精准治疗策略的构建，并促成两项美国临床试验（NCT04683315、NCT06483555）。曾担任美国国立卫生研究院（NIH）资助的胰腺癌基质研究联合项目（PSRC）生物信息学与生物统计学工作组主席，负责统筹规划项目中的生物医学数据分析与挖掘工作。长期担任 Nature Communications、Cancer Research、Clinical Cancer Research 等国际期刊审稿人。

【招生与招聘信息】

•招收生物医学工程、电子信息方向硕士及博士研究生。欢迎具有生物医学工程、生物工程、计算机科学、生物统计、人工智能、基础医学等相关专业背景的学生报考，尤其欢迎具备编程、数据分析或科研实践经验的申请者。

•欢迎本科生参与科研项目并申报大学生创新训练计划项目。提供从选题立项、文献调研、研究设计、数据分析到结题答辩的全过程指导，支持学生参与学术论文及专利撰写，并为表现优秀者推荐高水平院校和科研平台，助力继续深造。

•长期招聘博士后及科研助理。欢迎具有突出编程能力，以及计算机、人工智能、数学、统计学等相关背景的申请者加入；不要求具备生物医学专业背景，入组后将提供系统的交叉学科科研训练。团队提供具有竞争力的薪酬待遇和良好的科研发展平台。

【教育经历】

2008.09-2012.06 南京航空航天大学，生物医学工程系，学士

2012.08-2016.12 香港中文大学，化学病理学系，博士

【工作经历】

2017.02-2020.04 北卡罗来纳大学教堂山分校（美国），莱恩伯格综合癌症中心，博士后研究员

2020.05-2026.06 北卡罗来纳大学教堂山分校（美国），药理学系，助理教授

2026.06-至今 南京航空航天大学，生物医学工程系，教授

【学术成果】

代表性论文(#: 共同第一作者，*: 共同通讯作者)

1.Peng XL#*, McCabe IC#, Kharitonova EV#, Xu Y, Zhao RT, Luan C, Kearney JF, Kren NP, Hariharan A, Lee JJ, Su J, Chan PS, Morrison AB, LaBella ME, Herera Loeza SG, Cliff A, Kim HJ, Pylayeva-Gupta Y, Tsai S, Belt BA, Panni RZ, Linehan DC, Gomez SM, Damrauer JS, Iuga AC, Kim WY*, Rashid NU*, Yeh JJ*. DeCAF defines clinical fibroblast subtypes and multidimensional tumor-stroma crosstalk shaping prognosis and immunotherapy response. Cell Reports Medicine. 2026 Feb 17;7(2):102611.

2.Xu Y#, Peng XL#, East MP, McCabe IC, Stroman GC, Jenner MR, Chan PS, Morrison AB, Shen EC, Hererra SG, Joisa CU, Rashid NU, Iuga AC, Gomez SM, Miller-Phillips L, Boeck S, Heinemann V, Haas M, Ormanns S, Johnson GL, Yeh JJ. Tumor-intrinsic kinome landscape of pancreatic cancer reveals new therapeutic approaches. Cancer Discovery. 2025 Feb 7;15(2):346-362.

3.McCabe IC#, Peng XL#, Kearney JF, Yeh JJ. CAFomics: convergence to translation for precision stroma approaches. Carcinogenesis. 2024 Nov 22;45(11):817-822.

4.Leary JR, Xu Y, Morrison AB, Jin C, Shen EC, Kuhlers PC, Su Y, Rashid NU, Yeh JJ*, Peng XL*. Sub-Cluster Identification through Semi-Supervised Optimization of Rare-Cell Silhouettes (SCISSORS) in single-cell RNA-sequencing. Bioinformatics. 2023 Aug 1;39(8):btad449. doi: 10.1093/bioinformatics/btad449.

5.Rashid NU#, Peng XL#, Jin C, Volmar KE, Kawalerski R, Belt BA, Panni RZ, Nywening TM, Herrera SG, Moore KJ, Hennessey S, Morrison AB, Nayyar A, Chang AE, Schmidt B, Kim HJ, Linehan DC, Moffitt RA, Yeh JJ. Purity Independent Subtyping of Tumors (PurIST), a clinically robust, single-sample classifier for tumor subtyping in pancreatic cancer. Clinical Cancer Research. 2020 Jan 1;26(1):82-92.

6.Peng XL, Moffitt RA, Torphy RJ, Volmar KE, Yeh JJ. De novo compartment deconvolution and weight estimation of tumor samples using DECODER. Nature Communications. 2019 Oct 18;10(1):4729.

7.Peng XL#, So KK#, He L#, Zhao Y, Zhou J, Li Y, Yao M, Xu B, Zhang S, Yao H, Hu P, Sun H, Wang H. MyoD- and FoxO3-mediated hotspot interaction orchestrates super-enhancer activity during myogenic differentiation. Nucleic Acids Research. 2017 Sep 6;45(15):8785-8805.

8.Peng XL, Jiang P. Bioinformatics Approaches for Fetal DNA Fraction Estimation in Noninvasive Prenatal Testing. International Journal of Molecular Sciences. 2017, Feb 20;18(2), 453.

9.Peng X, Sun K, Zhou J, Sun H, Wang H. Bioinformatics for Novel Long Intergenic Noncoding RNA (lincRNA) Identification in Skeletal Muscle Cells. Methods in Molecular Biology. 2017;1556:355-362.

10.Jiang P#, Peng X#, Su X, Sun K, Yu SCY, Chu WI, Leung TY, Sun H, Chiu RWK, Lo YMD, Chan KCA FetalQuantSD: Accurate quantification of fetal DNA fraction by shallow-depth sequencing of maternal plasma DNA. npj Genomic Medicine. 2016 May; 16013. 

【承担项目】

1.国家海外高层次青年人才项目   主持